Nutzungsvereinbarung

Für die Nutzung von Mindbreeze AI gelten die folgenden Rahmenbedingungen.

Betriebsmodelle

Für Mindbreeze AI stehen vier Betriebsmodelle zu Verfügung:

• Public Cloud
• Government Cloud
• Private Cloud
• Hyperscaler Cloud

Abhängig vom Betriebsmodell kann die Funktionalität wie beschrieben abweichen.

Volumenpakete (pkg)

Für die Nutzung der im Leistungsumfang beschriebenen KI-Funktionalität („Künstliche Intelligenz“) von Mindbreeze AI sind Volumenpakete erforderlich. Das verbrauchte Volumen wird anhand der kumulierten Aufrufe pro Jahr und der Anzahl der indizierten Objekte ermittelt.

Ein Aufruf umfasst eine Anfrage eines Benutzers oder eines Dienstes und die entsprechende Antwort des aufgerufenen Mindbreeze AI Insight Services. Falls ein Aufruf weitere Unteraufrufe auslöst, werden diese ebenfalls als eigenständige Aufrufe gezählt.

Hinweis: Aufrufe, die kein Mindbreeze AI Insight Service umfassen, zählen nicht zum Volumenverbrauch.

KI-Modelle

Mindbreeze AI setzt vortrainierte KI-Modelle ein. Durch Fabasoft erfolgt kein Training von KI-Modellen.

Die Anbindung von KI-Modellen erfolgt über die folgenden APIs:

• openai.v1.chat.completions.create/v1/chat/completions
• openai.v1.audio.transcriptions.create/v1/audio/transcriptions

In den Betriebsmodellen „Public Cloud“ und „Government Cloud“ erfolgt die Auswahl der KI-Modelle durch Fabasoft. Es werden folgende vortrainierte KI-Modelle eingesetzt:

• RedHatAI/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-FP8
• openai/whisper-large-v3-turbo

Bei Verwendung anderer KI-Modelle können Funktionalität und Qualität variieren.

Embedding-Modelle

Mindbreeze AI setzt vortrainierte Embedding-Modelle (ONNX-Format) ein, die für die Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimiert sind. Durch Fabasoft erfolgt kein Training von Embedding-Modellen. Die Auswahl der verwendeten Modelle erfolgt durch Fabasoft.

Für den angegebenen Leistungsumfang werden folgende vortrainierte Embedding-Modelle eingesetzt:

• intfloat/multilingual-e5-large
• sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
• sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Reranking-Modelle

Mindbreeze AI setzt vortrainierte Reranking-Modelle (ONNX-Format) ein, um die Relevanz für die Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu verbessern. Durch Fabasoft erfolgt kein Training von Reranking-Modellen. Die Auswahl der verwendeten Modelle erfolgt durch Fabasoft.

Für den angegebenen Leistungsumfang werden folgende vortrainierte Reranking-Modelle eingesetzt:

• cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2
• Alibaba-NLP/gte-multilingual-reranker-base

Zugriffsrechte

Mindbreeze AI berücksichtigt die in der Fabasphere definierten Zugriffsrechte.

Abhängigkeit von Daten und Kontext

Die durch die KI generierten Informationen, Texte, Analysen oder Empfehlungen basieren auf zugrundeliegenden Daten, deren Vollständigkeit, Aktualität und Richtigkeit nicht garantiert werden kann. Die Qualität und Aussagekraft der KI-Ausgaben hängen maßgeblich vom Kontext und von der Formulierung der Eingaben (Prompts) ab.

Keine Gewährleistung für Richtigkeit oder Eignung

Es wird keine Gewähr dafür übernommen, dass die von der KI gelieferten Inhalte korrekt, vollständig, aktuell oder für einen bestimmten Zweck geeignet sind. Die Verwendung der KI-Ausgaben erfolgt auf eigenes Risiko des Nutzers.

Einschränkung

Da Dokumente eines verschlüsselten Teamrooms nur am Arbeitsplatz entschlüsselt werden können, steht die KI-Funktionalität für diese Dokumente nicht zur Verfügung.